一种差分小波神经网络软件故障预测技术的构建方法，步骤如下：1、筛选有效故障案例；2、计算故障间隔时间，构建原始混沌间隔时间序列；3、构建训练和预测样本；4、对训练和预测样本进行差分预处理，构建训练差分时间序列和预测差分时间序列；5、通过相空间重构构建训练网络的输入矩阵和预期输出矩阵；6、构建基于差分小波神经网络的故障预测算法；7、完成差分小波神经网络的训练，构建故障预测系统；8、输入预测差分时间序列，预测最新的故障差分时间；9、通过差分还原法将输出的差分预测值转换成软件最新的故障间隔时间预测值；10、将预测的差分时间加入预测差分时间序列，运用迭代法实现多步故障预测。本发明具有实际应用价值。