本发明涉及一种利用方向导数构造熵对比度的红外弱小目标检测方法，它有四大步骤：首先，基于最小二乘曲面拟合，利用小面模型使用卷积操作快速求解出红外图像各像素点分别在4个方向的一阶导数；然后，由弱小目标的数学成像模型出发，基于方向导数特征并结合灰度分布信息，在小范围邻域内的中心区域重新设计了信息熵计算公式；随后，对小范围邻域的周围区域同样重新设计了信息熵计算公式，利用弱小目标中心区域与周围区域对比强烈的特点，构造了熵对比度，利用该度量在各个方向导数子图中对背景进行抑制，对目标进行增强；最后，对各个方向导数子图的熵对比度相乘融合，进一步抑制边缘杂波背景，突出弱小目标。本发明可广泛应用于红外图像的弱小目标检测，具有广阔的市场前景与应用价值。