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专利名称一种基于蚁群算法的连续下降进近的航空器噪声优化方法
申请日2017-04-10
申请号/专利号CN201710227711.6
专利权人南京航空航天大学
申请人南京航空航天大学
发明人/设计人叶博嘉;华一霏;李文博;杨铖;王钊辉;田勇;万莉莉;李杰
公告日2019-08-13
公告号CN106875756B
法律状态有效
专利类型发明
行业分类

摘要

本发明公开一种基于蚁群算法的连续下降进近的航空器噪声优化方法,首先选取噪声敏感点,粗选噪声最优CDA基本进近程序;其次,以PBN进近参考程序为基础,构建连续下降进近标称航迹运控模型,并进行校正;然后,确定航空器连续下降过程中受到的约束条件,划设噪声优化过渡空间和噪声优化进近空间,得到不同航空器状态对应的可选四维CDA航迹搜索库;最后,以航空器在进近过程中的噪声最小为目标,建立航空器连续下降进近噪声优化模型,枚举得出对应不同航空器机型、不同运行状态、不同气象条件下的最优下降进近航迹。此种方法可根据航空器性能、初始状态和气象条件,动态调整其连续下降进近的航迹,为提高航空器在终端区下降阶段的环保水平提供参考。
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