本发明提供了一种基于多人脸视频显著性的HEVC压缩编码方法，属于计算机视觉领域。本发明首先建立包含视觉关注点分布的多人脸视频数据库，检测数据库中视频中的人脸并提取脸部特征，然后建立并训练多隐马尔科夫模型，用人脸在每一帧落入的关注点百分比的变化衡量人脸的显著性变化，作为隐藏状态，将所提取的脸部特征分别作为观测特征，从而实现多人脸显著性检测。更进一步地，以预测得到的显著性图谱指导视频编码过程中的码率分配，将每权重比特bpw代替每像素比特bpp来计算编码需要的量化参数，实现HEVC编码。采用本发明方法，显著性检测结果性能好，在资源有限的情况下有效提升了压缩后视频的主观质量。