本发明提供一种多粒度实时热点聚合方法，包括：对输入的流式数据进行数据清洗处理，并将处理后的流式数据表示为结构化数据；对第一预设时间片内的结构化数据进行分词，并计算各分词在所有结构化数据中的权重；根据各分词的权重计算当前时间片内各事件的权重；对事件进行聚合，并根据各事件的权重计算聚合后的每个事件簇的权重；根据各事件簇的权重生成排序后的事件列表。本发明提供的技术方案，提升了最终事件显示结果的粒度、事件的完整性和准确性，方便了用户快速准确地获取热点信息。