本发明公开了一种基于因子分析模型的一维距离像自适应分帧方法，首先，对实测一维距离像信号样本提取其归一化频谱幅度特征并将频谱幅度特征均匀分成小子帧；然后，分别建立相应的因子分析模型，利用EM迭代算法计算各模型的参数得到各子帧的概率分布；接着，利用统计学中JS距离进行子帧模型间的相似性度量，合并相似性高的相邻子帧；最后，循环进行第二、三步操作直到所有子帧间JS距离都大于设定阈值，结束帧合并过程输出分帧结果。本发明基于因子分析模型，利用JS距离测度完成帧间的合并，实验证明本发明相较于传统的均匀分帧法和较新的概率主分量分析模型分帧效果更好，识别精度更高。