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| 专利名称 | 一种基于递归神经网络的路网状态预测方法 |
| 申请日 | 2016-12-29 |
| 申请号/专利号 | CN201611244476.5 |
| 专利权人 | 北京航空航天大学 |
| 申请人 | 北京航空航天大学 |
| 发明人/设计人 | 王云鹏;吴志海;于海洋;马晓磊;代壮;胡雅雯;张俊峰 |
| 公告日 | 2019-07-26 |
| 公告号 | CN106781489B |
| 法律状态 | 有效 |
| 专利类型 | 发明 |
| 行业分类 |
摘要
本发明提供一种基于递归神经网络的路网状态预测方法，包括以下步骤：步骤一，建立样本集；步骤二，递归神经网络建模。步骤三，下一时刻路网状态预测。本发明，从宏观的角度把握路网状态演变规律，采用递归神经网络算法充分考虑路网状态变化的时序规律，从而更好地做出预测。
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