本发明公开了一种基于学习混合高斯模型和不同人脸大小的权重的显著性检测方法，包括步骤一、建立数据库。步骤二、根据所建立的数据库以及对数据的分析，建立并训练显著度检测模型。步骤三、基于本发明提出的显著性检测方法设计一种图像压缩方法。本发明建立了一个庞大的视觉显著性数据库，为后续研究提供帮助。本发明可以根据显著性改变比特率，有效地减小压缩图像的比特率，同时提高压缩图像的质量。