本发明提出了一种基于Hadoop的分布式系统的健康度量方法，属于软件健康监测领域。本方法选取分布式系统由于老化缺陷的存在而引起变化的健康表征元素，并分别监测在期望正常状态和待度量运行状态下健康表征元素的变化数据，建立两种状态下的高斯混合模型，并通过所观测的数据对模型中参数进行估计，最后将得到的两个高斯混合模型代入所建立的软件健康度量模型中，计算出软件健康度，并可根据健康度阈值来监测软件是否需要维护。本发明实现了对Hadoop的分布式系统软件的健康度量，为软件的故障告警和故障预测提供了依据，从而在系统出现异常情况之前提前告警，使维护人员及时采取措施，保证系统的运行稳定。