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专利名称一种基于深度学习的筏式养殖遥感图像场景标注方法
申请日2016-11-09
申请号/专利号CN201610982977.7
专利权人北京航空航天大学
申请人北京航空航天大学
发明人/设计人史振威;石天阳;初佳兰;赵建华;宋德瑞;高宁
公告日2019-04-16
公告号CN106570485B
法律状态有效
专利类型发明
行业分类

摘要

本发明一种基于深度学习的筏式养殖遥感图像场景标注方法,它有四大步骤:步骤一:计算机读取数据;步骤二:构造多尺度纯卷积神经网络网络;步骤三:训练网络;步骤四:图像标注,得到最终的结果图。本发明克服了现有技术的不足,很好地解决了筏式养殖遥感图像场景标注问题,自动化程度和标注精度均较高,能够大幅度降低人工成本,因此该方法可以应用于筏式养殖遥感图像的标注中,具有广阔的应用前景和价值。
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