本发明公开了一种基于多尺度结构相关性的行人目标识别方法。首先，根据不同尺度目标底层视觉特征具有的不同有效性，在多尺度上提取目标的显著性底层特征。其次，根据同一类目标在不同尺度间具有的几何结构一致性,对各视觉特征通道上的目标特征向量使用局部约束线性编码的方式构造不同尺度上的局部结构模式。最后，根据目标在不同尺度上特征维度的差异性，将目标在多个尺度上的局部结构特征变换到具有同一几何结构特征的特征子空间中以提高行人目标的识别性能。本发明所提出的基于多尺度结构相关性的行人目标识别方法优于国际上同类相关方法，尤其对监控视频中存在较大分辨率差异的行人目标时分类识别性能表现最为显著。