本发明公开了一种基于iSDAE(improvedStackedDenoisingAuto‑Encoders，改进堆栈降噪自动编码器)的航空发电机故障特征提取方法，主要解决现有故障诊断技术受到人工提取特征的限制而导致诊断正确率不高的问题。本发明的具体实现步骤如下：(1)故障分析；(2)数据采集；(3)数据预处理；(4)训练改进堆栈降噪自动编码器；(5)特征输出。该方法可以自动地学习数据特征，得到原始数据的分布式特征表示，并且有一定的抗噪声能力，具有很好的鲁棒性，有效地提高了航空发电机故障诊断正确率。