本发明公开了一种目标RCS测量中基于最大概率门限与模型预测联合处理的背景提取方法，利用低散射端帽等一类辅助测量体或者被测目标本身的原始RCS幅相测量数据，经数据域或时间域最大概率门限与模型预测联合处理，可获得“最大概率”ZDC估计，消除传统方法中辅助测量体或目标散射信号残余分量对ZDC估计值的不利影响。同时，由于对超过最大概率门限数据采用了模型预测处理，既避免了仅采用最大概率门限处理时可能造成的ZDC幅度与相位不连续问题，也较好地保留了随方位慢变化的辅助测量体‑支架间耦合散射分量，可保证在后续背景相减处理后具有更低的杂散旁瓣电平、更好地消除耦合散射分量，从而提高ZDC估计精度和后续背景抵消处理的有效性。