本发明公开了一种基于GPS数据的公交准点预测方法,属于公共交通信息处理技术领域。所述预测方法包括公交GPS数据和发车数据采集和处理、公交准点值的判定、公交准点影响因素的提取和公交准点的预测。其中预测方法我们采用支持向量机(SVM)算法。本发明结合公交车GPS数据，针对多个车次，提取大量的公交车轨迹信息和发车信息，方便快捷，降低了数据处理成本；并采用支持向量机(SVM)算法进行二分类预测下游站点的准点情况，使乘客能够更好地了解公交运行情况，合理调控出行时间；同时使公交运营部门也能够及时调整公交发车间隔，提升公交服务水平。