本发明提出一种基于时变权重最优匹配相似性的锂离子电池寿命预测方法，首先，利用电池历史全寿命样本构建退化样本集；然后，将待预测样本与历史各样本进行相似性匹配；接着，使用正态分布拟合方法获得待估计样本寿命的概率分布；最后，得到寿命的点估计和区间估计。作为电子、电器设备的动力源，锂离子电池的性能对系统可靠性有重要影响。准确估计锂离子电池的剩余寿命可以提高系统可靠性和安全性，为及时的维护和更换提供决策支持。本发明可在较少的全寿命参考样本的条件下保证较高的准确性，实施过程不需要训练模型，算法耗时少效率高，可为锂离子电池寿命预测技术研究提供新的思路。