本发明公开一种用于诊断CRH5型高铁逆变器的微小故障的方法，提出了多模态核主元分析方法，根据传感器获得的数据，先进行数据预处理，再得到正常工况下的系统模型。针对电气系统的特性，通过对在线数据的处理，来对系统是否存在故障进行检测，对于具体数据的处理和分析，采集到的数据是具有两个维度的，将原有的数据增加了周期与模态两个维度，从而将原来的数据投影到四维空间。这样就使得原来的非线性数据在高维空间具有更加精确的分布。而后，根据非线性特征提取的方法，提取每个模态的特征。对比于线性PCA算法以及非线性KPCA算法，本发明的方法对CRH5型高铁逆变器的微小故障的检测更加精确，诊断结果更加准确，漏报率低，具有明显的优势。