本发明公开了一种主动选择多示例多标记数字图像的相关反馈方法。多示例多标记学习是近年来提出的一种新的机器学习框架，已在许多实际问题中得到成功应用，基于多示例多标记输入表示的图像自动标注技术能够很好地应用于现实任务。但是随着其表达能力的增强，图像自动标注方法对标记好的训练样本的需求量随着表示空间的变大而急剧增大。本发明通过结合机器学习中的多示例多标记学习和主动学习技术，在不增加用户标注代价的前提下，每一次相关反馈的过程中获得更加精细丰富的标记信息，从而更大程度的提升系统标注精度，有效地减少了用户的参与代价。