本发明公开了一种基于进化欠抽样集成学习的航班延误预警方法，属于机场航班延误预警技术领域。本方法的具体步骤如下：首先，对航班延误实测数据集的目标属性进行离散化处理并清除噪声点，得到规范化的数据集；接着，使用进化欠抽样方法对这个类不平衡的数据集的多数类进行T次欠抽样，构建T个平衡的训练集；然后，使用网格搜索技术在每个平衡训练集上进行分类回归决策树分类器的参数寻优并生成分类器；最后，确定一种最佳集成方式将这些分类器构成一个集成系统EUS‑Bag，即为一个航班延误预警模型。该预警模型可为空管部门进行合理的空中交通调度提供决策依据。本方法智能化程度高，能有效的提高机场航班延误预警的准确度和可靠性。