本发明公开一种刷式封严结构的多目标优化方法，包括以下步骤：选择封严结构的待优化参数，并确定待优化参数的优化范围；以最少泄露和最低磨损为优化目标，构造适应度函数；进行变工况实验，制成支持向量机的数据样本；基于训练样本对支持向量机参数进行训练，建立刷式封严的支持向量机代理模型；利用遗传算法对刷式封严结构进行优化，确定待优化参数的最优值。本发明克服了刷式封严现有单目标优化方法的不足，提供了一种代理模型精度高，全局优化能力强，具有高鲁棒性的多目标优化方法。