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专利名称基于贝叶斯网络及基层数据的系统健康状态预测方法
申请日2016-04-08
申请号/专利号CN201610214680.6
专利权人北京航空航天大学
申请人北京航空航天大学
发明人/设计人王立志;王晓红;王璟玢;路健行
公告日2018-08-24
公告号CN105913124B
法律状态有效
专利类型发明
行业分类

摘要

本发明公开了一种基于贝叶斯网络及基层数据的系统健康状态预测的方法,包括以下几个步骤:步骤一、系统分析及贝叶斯网络各节点关系的构建;步骤二、建立基层节点的预测模型;步骤三、确定节点间信息的传递关系;步骤四、系统健康状态的预测;本发明建立了基层级数据与系统状态的定性与定量联系,在系统级数据难以判定或难以获得的情况下,解决系统状态预测的问题;能够融合系统各基层级单位的信息,以此获得系统状态的预测结果。
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