一种基于卷积神经网络的遥感图像云检测方法，它包括以下步骤：一、训练样本集建立；二、卷积神经网络分类模型生成；三、超像素子区提取；四、云概率图生成；五、云区粗检测；六、云区精检测；通过以上步骤，我们可以比较正确地检测出遥感图像中的云区域，并且对于具有复杂背景或者含有半透明云的遥感图像，也能取得较好的检测结果，从而可以解决云可能给分析人员造成的错误判断和分析等问题，为其后续的处理及分析带来了便利。本发明能使最终的云检测结果中云区域有较好的边缘,对复杂场景也有着较好的鲁棒性，从而能得到更好的检测结果。