本发明提供了一种基于颜色模型与运动特征的视频烟雾精细分类方法，该方法包括：基于高斯混合模型与背景差分并构建颜色模型，检测运动像素点且进行初步筛选；获取运动目标连通区域，提取运动变化特征，进行阈值设定判别是否为可疑烟雾区域；对可疑烟雾区域预处理，基于图像块提取SIFT特征；结合SVM优化随机森林算法，基于可疑烟雾区域图像块进行训练，从而实现对火灾烟雾、香烟烟雾、水气等烟雾的精细分类。本发明基于颜色模型与运动特征、面向精细分类进行视频烟雾的检测，实现了实时快速烟雾检测，有效地排除了与火灾烟雾有相似效应干扰源的影响，提高了检测的效率与准确率。