本发明公开了一种分时段考虑时空关联性的快速路交通状态预测方法，首先利用有序聚类算法对流量及速度时间序列进行分析时段动态划分，在不打乱交通流参数时间顺序的前提下将全天划分为具有不同交通特征的分析时段；进而针对不同时段，选用多变量的向量自回归模型，综合考虑上下游交通流的时空关联性，对目标地点的流量或速度进行预测。本发明的动态时段划分为快速路交通状态短时预测提供了一种廉价简便但却能够显著提高效率的基础方法；时段划分后考虑时空关联性的向量自回归模型，与未考虑上下游交通流影响的传统方法相比，预测结果在精度上明显提高。