本说明书实施例提供基于神经网络的流量预测方法及装置，其中，所述基于神经网络的流量预测方法包括：获取业务链路的节点在目标时间对应的历史时间周期内的历史流量数据组成的流量数据矩阵，并将所述流量数据矩阵引入注意力机制之后输入采用第一神经网络的编码器进行特征编码，输出所述流量数据矩阵的特征序列，然后将所述特征序列引入注意力机制之后与链路指标序列和对应的时间区间的流量数据序列进行融合，获得目标特征序列，最后将所述目标特征序列输入采用第二神经网络的解码器进行流量预测，输出所述目标时间的预测流量。