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专利名称声矢量阵中一种基于平行因子压缩感知的盲源分离方法
申请日2016-01-19
申请号/专利号CN201610034938.4
专利权人南京航空航天大学
申请人南京航空航天大学
发明人/设计人李书;张小飞;郑旺;胡滨
公告日2019-01-29
公告号CN105553894B
法律状态有效
专利类型发明
行业分类

摘要

本发明公开声矢量阵中一种基于平行因子压缩感知的盲源分离方法,包括如下步骤:根据接收端的信号构造三线性模型;构造压缩矩阵,对三线性模型进行压缩;利用三线性交替最小二乘算法对压缩后的三线性模型进行分解,得到压缩后的信源矩阵的估计;结合信号频域的稀疏性,实现信源分离。此种盲源分离方法可解决任意阵列声矢量阵中不同来波方向的盲源分离问题,具有较好的信号检测性能,计算复杂度低。
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