本发明公开了一种基于双视野窗口的路径特征识别、偏差测量与精确定位方法，属于计算机视觉检测领域。首先对原始路径图像进行预处理，得到二值化的导引路径图像。然后采用整幅视野范围作为路径特征识别窗口，对整幅图像进行核主成分分析降维。再以降维后的图像样本训练神经网络识别器，该识别器可准确区分多分支路径、定位标志和单支路径。对于单支路径，由摄像机的视角以及倾斜安装角度确定路径导引扫描窗口，根据“以直代曲”思想测量路径偏差。在工位点，通过识别连续布置的两个定位标志实现精确平稳定位。该方法具有特征识别率高、算法实时性强、路径测量精度高等优点。