本发明提供一种面向图书市场书名的短文本聚类方法，包括：对文本数据及设定的聚类关键词进行词向量化，计算文本数据词向量到所述聚类关键词向量的距离，根据每个文本数据词向量到所述聚类关键词向量的距离确定所述文本数据的聚类类型，根据所述文本数据的聚类类型将所述文本数据划分到对应的聚类集合；计算每个聚类集合中的所有文本数据词向量中的特征词的文件词频‑逆向文件频率TF‑IDF值，确定TF‑IDF值满足设定条件的特征词作为所述聚类集合的更新后的聚类关键词；根据所述更新后的聚类关键词确定所述文本数据的聚类类型。采用本发明实施例提供的方法，能够更加准确地确定文本数据的聚类类型，使聚类结果能够更接近用户的实际需求。