本发明提供一种目标检测方法与装置，该方法中：基于初始训练样本集学习码本，基于码本构建视觉词网络模型，提取当前训练样本集中各样本的词频直方图特征，通过网络调节操作得到各视觉词的权重，根据权重确定k近邻分类器的核函数，确定k近邻分类器，根据k近邻分类器对待检测区域进行检测，进而判定待检测区域是否为目标。若未完成检测任务，则在线获取训练样本后，更新训练样本集，再通过网络操作更新视觉词权重，根据权重调整核函数，然后再对待检测区域进行检测。该过程中，k近邻分类器能够根据当前情况随时进行自我调整，维持其对当前目标与背景外观规律的适应性，从而实现变化场景下可靠、实时的目标检测。