本发明公开了一种基于信息熵的金属识别方法，属于图像识别技术领域。该方法首先对样本图像进行多级小波变换，然后采用K均值算法进行一次识别，对于尚未识别的样本，对变换后的多级小波变换熵值进行分析，利用决策树算法进行二次识别。该方法通过多层次识别，在提高识别速度的同时保证了算法的准确度。算法速度快，准确程度高，识别效率高，能够满足实时性的要求。所述方法支持并行处理，识别所需设备简单环保，适用性广，不仅适用于铜、铝合金及不锈钢的识别，在拥有充足样本的情况下，由于不同金属及其合金的硬度和颜色都有一定程度上的差别，因此本发明所述方法可以区分更多种类的有色金属。