一种基于随机森林回归的胸腔X光片肋骨检测方法，包括：基于随机采样的图像块生成及其HOG特征描述阶段，提取胸腔X光图像的图像特征块，并提取图像块HOG特征描述子，获取图像的全局和局部信息；基于特征块与目标点距离分布的随机森林回归器生成阶段，使用用户自主点取的标识点对目标肋骨进行标记，并基于特征块与目标点的距离分布，选定相关参数，训练随机森林回归器；基于随机森林回归的X光片目标检测阶段，使用前一步得到的随机森林回归模型，对多张胸腔X光片测试图像中的肋骨标识点位置进行预测，并据此框选出目标肋骨的位置。本发明可作为基本的医疗影像预处理手段，为后续的计算机辅助诊断、手术模拟训练、手术方案论证和手术预演等应用系统的研发提供必要的技术支持。