本发明公开了一种基于Hessian隐函数的交互式体分割方法，步骤：图像平滑；TurtleSeg预分割，用来得到初始的分割结果；点集的预处理，用于从初始分割结果中提取待分割物体边界上的数据点，并对这些点集进行去噪重采样，法向计算，Hessian计算；生成区域覆盖，用于将整个待分割的区域划分为一系列重叠的子区域；局部拟合；交互优化分割，将上述子区域的隐函数进行混合，得到全局的隐函数，并进行等值面提取，得到待分割物体的表面，通过迭代地、交互地调整局部点集的Hessian信息，重计算隐函数来优化分割结果。本发明通过将Hessian矩阵添加到重构的优化函数中，不仅能提高分割的精度，并且提供了一种简单，直观的交互方法，具有操作简单，速度较快，分割准确的特点。