本发明提供一种稀疏和低秩联合表达的视频前景对象精准提取方法，该方法首先选取输入视频中能够代表视频特征的帧作为关键帧，然后根据关键帧中的已知像素点训练出字典，接着根据字典获取满足低秩、稀疏和非负约束的重构系数，并根据重构系数建立输入视频中每个像素之间的非局部关系矩阵，同时建立多帧之间的拉普拉斯矩阵，再根据输入视频的已知像素点的α值和字典中样本点的α值、非局部关系矩阵和拉普拉斯矩阵，获取输入视频的视频掩像，最后根据视频掩像提取出输入视频的前景对象，保证了视频掩像在时域上的一致性，提高了提取的前景对象的质量。