本发明公开了一种基于深度学习的网络入侵检测方法、装置、设备、方法以及计算机可读存储介质，包括：采集待检测网络的流量参数；将所述流量参数输入至预先完成训练的基于深度学习的入侵检测网络中，对所述待检测网络进行入侵检测；其中，所述基于深度学习的入侵检测网络包括输入层、图卷积层、池化层、全连接层、极限学习机层以及输出层；完成所述待检测网络的入侵检测后，根据入侵检测结果确定所述待检测网络的入侵类型。本发明所提供的方法、装置、设备以及计算机可读存储介质，提高了网络入侵检测结果的准确率。