本发明公开一种基于稀疏主成分分析的方法来实现HRTF个人化方法，该方法首先应用主成分分析法对HRTF进行降维；而后应用稀疏主成分分析法对生理参数进行降维；最后将降维后的生理参数作为输入，降维后的HRTF作为输出，应用广义回归神经网络进行非线性拟合。本发明应用稀疏主成分分析在可以实现对三维生理参数的降维，将原始几十维生理参数降低为几维而又不影响数据本身的结构。规避了应用相关性方法进行降维处理时数据的局部收敛，提升了降维效果。应用降维后的数据对HRTF主成分系数进行回归，降低了回归时间，规避了过拟合风险。应用降维后的三维生理参数可以更好的实现HRTF个人化。