本发明属于通信技术领域，涉及一种用于massiveMIMO上行系统信号的分布式检测方法。现有的信号检测算法都是在集中式基站架构下完成的，来自所有天线模块的基带数据被传送到中心节点处理，而massiveMIMO系统中基站端拥有数百或数千根天线，这会导致传输到中心节点的原始基带数据量过高，成为实际硬件实现的技术瓶颈。本发明在完全分布式的菊花链基站架构下提出了分布式Richardson检测算法，采用递归的方法得到估计结果。此外，利用massiveMIMO系统中ZF滤波矩阵的对角占优特性，对提出的算法进行了一定的改进，极大地降低了计算复杂度和数据传输量。最后仿真证明提出的算法能达到ZF检测的BER性能，在基站天线数目较大时，改进的算法能实现复杂度和BER性能的最好折中。