本发明针对人工智能本身的特点，创造性的提出一种基于本地模型与云端反馈的全流程人工智能竞赛系统及其数据处理方法，采用本发明的技术方案，通过一套脚本命令及代码在本地设备(PC等)运行支持PyTorch、TensorFloW、Keras、Scikit‑learn、caffe、MXNet、Theano、Torch等用于深度学习的框架实现开发环境依赖的自动化检测和安装、利用本地设备(PC等)的CPU、GPU进行小样本数据调试和通过脚本命令提交代码进行云端GPU训练、云端训练日志实时展现、多平台自动反馈训练结果；通过在本地终端登录并自动安装深度学习开发环境，自动化检测开发环境依赖并安装，节省算法开发过程，快速迭代网络结构方法。通过便捷的脚本命令将代码提交至云端GPU进行自动训练、评估，实时展示训练日志并及时反馈训练结果。