一种基于电导探针阵列投票表决的垂直井流型识别方法，属于多相流检测领域。首先，测量电导探针阵列每个探针的电压响应信号；其次，通过统计分析和小波分析从每个探针电压响应信号提取特征量；第三，对所提取的特征量进行Z‑score归一化，再采用主成分分析(PCA)技术提取主成分，成为PCA特征量；第四，利用支持向量分类(SVC)方法分别建立从各探针电压响应信号的PCA特征量到油水两相流流型的分类模型；第五，采用粒子群优化(PSO)算法优化SVC模型的参数；最后，对各探针所识别的流型进行基于投票表决的决策级信息融合。本发明大幅降低了输入变量维数，相对于基于单探针的垂直井流型识别方法，不仅提高了测井的鲁棒性和可靠性，而且提高了流型识别率。