一种基于电导探针阵列信息融合的垂直井含水率测量方法，属于多相流检测领域。首先，测量电导探针阵列每个探针的电压响应信号；其次，通过统计分析和小波分析从每个探针电压响应信号提取特征量；第三，进行Z‑score归一化，再采用主成分分析(PCA)技术提取主成分，所提取的主成分称为PCA特征量；第四，利用支持向量回归(SVR)方法分别建立从各探针响应信号的PCA特征量到油水两相流含水率的回归模型，称为SVR模型；第五，采用粒子群优化算法优化SVR模型参数；最后，对各探针所预测的含水率进行基于最小均方误差的线性均方估计的决策级信息融合。相对于基于单探针的垂直井含水率测量方法，本发明不仅提高了测井的鲁棒性和可靠性，而且提高了测量精度。