本发明公开了一种基于部件识别的汉字部件分割与结构判定方法，首先对特定字体的汉字部件图片进行处理完成汉字部件建模；其次，对输入汉字分解为各个笔段，对照库中每个部件得到一组相似性最大的笔段集合，同时通过最优组合策略得到输入汉字的部件识别结果，此外还得到输入汉字中检测出的初始笔段集合与对应部件的关系；然后，采用轮廓检测算法以及边缘跟踪算法，利用存储成链状形式的轮廓信息，寻找每个轮廓点与最近的骨架点的对应关系，完成对汉字部件的分割操作；最后，利用汉字构型的黄金格理论，准确的分析出部件的布局和汉字的结构，从而完成对汉字的结构判定和分类。本发明相比其它图像分割的方法，能够较好的对汉字部件进行分割和结构判定。