一种基于深度学习的区域化交通信号灯控制系统及方法，包括信息采集单元、存储单元、5G通信单元、云端数据处理及数据库单元、区域化路网模型建立单元、基于Synchro的仿真计算单元、基于深度学习的交通量预测单元、交通信号控制单元，通过采集单元采集交通流等数据，使用5G通讯传输，并在云端服务器整合各路口交通流量等数据信息，再基于深度学习进行预测，然后将预测的交通流数据基于Synchro进行仿真模拟得到最优控制方案，最终传输到各路口红绿灯进行执行，能够有效的优化区域内部交通信号管理与控制，为缓解交通拥堵提供了一个行之有效的方法。