本发明涉及网络异常流量检测技术领域，其目的在于提供了一种基于小波提升的网络异常流量检测方法，包括如下步骤：获得流量时间的统计信息；确定适合的小波基，用选定的小波基分析原始信息；根据原始流量的大小确定分解的层数，并将原始信号分为奇数项和偶数项；用预测算子和更新算子对奇偶项进行处理，从而得到小波的逼近系数和细节系数；求解Hurst参数，通过相邻Hurst参数变换值的大小来判断是否出现网络异常情况，其有益效果在于：通过利用小波提升算法来对网络异常流量检测，能高效计算出网络流量的自相似参数，具有运算量更小，计算更简便的优点，对于目前的研究工作和CPS系统安全方面具有重要的意义。