本发明公开了一种基于深度学习的无线传感器高维数据异常检测方法，包括以下步骤：（101）、获取历史数据；（102）、建立DBN‑QSSVM混合模型；（103）、利用传感器历史数据对混合模型进行训练；（104）、采集待检测的传感器测试数据；（105）、利用（103）中训练好的DBN‑QSSVM混合模型对传感器测试数据进行异常检测；（106）、输出传感器测试数据中的异常数据。本发明改进了现有技术的相关算法和流程，提出了一个在处理高维度数据时，实现在线检测技术的方法，可以在不降低数据异常检测方法准确性的情况下，大大降低该方法的空间和时间复杂度，从而更加适用于大规模高维数据异常检测。