本发明提供了一种基于区域POI数据、个人时空数据确定用户属性信息的方法，该方法包括：按预设区域获取地图开放平台POI数据，并对其进行预处理；基于移动终端的个人时空数据统计每个区域在不同时间的出入人数，并对统计的人数进行聚类；对聚类结果、预处理后的POI数据利用DMR话题模型算法进行解析，确定区域功能属性信息；基于移动终端的个人时空数据生成每个用户每天的轨迹数据，该轨迹数据包括出行链以及出行链上的节点；根据所述出行链、各节点以及与所述各节点对应的区域功能属性信息确定用户属性信息。通过本发明，能够准确确定用户属性，并根据用户属性进行有针对性的信息推送。