本发明公开了一种大规模MIMO信道状态信息反馈中的量化和逆量化方法。首先，在用户端获取信道矩阵，对信道矩阵作二维DFT变换，使得在空间‑频率域的信道矩阵变换为在角度‑时间延迟域稀疏的信道矩阵；其次，构建经量化的信道反馈及重建的模型Quantized‑CsiNet；再次，对经量化的信道反馈及重建模型进行训练；然后，对输出的重建信道矩阵作二维逆DFT变换，恢复出原始空间‑频率域的信道矩阵重建值；最后，将此训练好的Quantized‑CsiNet模型应用于各实际场景中的信道状态信息反馈，重建出原信道矩阵。本发明通过在CsiNet中加入量化和逆量化模块可获得实际可传输的信道状态信息比特流，并减小大规模MIMO信道信息的反馈开销，提高重建精度，特别是对量化误差具有极好的鲁棒性。