本发明公开了一种大变形柔性体动态测量数据温度与湿度的补偿方法。包括以下步骤：步骤1，使用测量柔性织物应力作用的应变传感器对被测柔性体进行受力信息测量，获得基准电压‑受力测量曲线；步骤2，采用传感器对大变形柔性体工作过程中实际受力情况进行实时采集，得到采集的电压样本数据，并对样本数据进行滤波处理；步骤3，建立基于BP神经网络的大变形柔性体温度与湿度补偿模型，即THCBP神经网络；步骤4，根据步骤2采集的样本数据，对THCBP神经网络进行训练；步骤5，使用训练好的THCBP神经网络对传感器采集的实际的工作过程中的电压数据进行补偿计算。本方法利用神经网络良好的非线性逼近能力，以及学习性强和适应性好等优点解决大变形柔性体动态测量数据补偿问题。