一种基于人脚图像的脚型分类方法，其特征在于：其步骤如下：步骤一：数据库的建立；步骤二：预处理去阴影；步骤三：提取脚掌部位；步骤四：提取脚掌轮廓的特征；步骤五：建立脚型分类模型；步骤六：脚型分类预测。本发明采用10‑折交叉验证方法，将数据集随机平均分成了10个相互独立的子集，依次将9个子集中的数据作为训练集实例，剩下的1个子集中的数据当作测试集实例，进行10次训练和测试，再求其均值，作为对算法准确性的估计。我们对300幅图像进行统计，得到80.33％的分类准确率，效果令人满意。