本发明涉及一种基于时序数据分布特征的自适应无损压缩方法，其特征在于：包括以下步骤：（1）将所有的数据分为多个数据块，预测器读入一个数据块的值；（2）预测器根据预测公式保留对应数量的值，将保留的值放入压缩器；（3）预测器得出下一个时间点的预测值，计算出的偏差及异或运算结果放入压缩器；（4）预测器计算出每次参数的更新值并记录在预测器的缓存中；（5）数据块的数据全部处理后，压缩器中的结果通过二进制拼接：（6）调整预测器缓存中相应的参数；（7）预测器使用新参数读下一个数据块；本发明不局限于一种固定的压缩参数，不断改变的压缩参数可以达到最大化压缩率，在有限的内存和存储空间中处理更大的数据量。