本发明提供一种基于压缩感知理论的电能质量信号自适应重构方法，属于电能质量信号识别技术领域，在稀疏度未知的情况下，通过设置一个可变步长稀疏自适应匹配追踪，在估计稀疏度远小于真实稀疏度时采用大阶段步长提高重构方法执行效率，在估计稀疏度接近真实稀疏度时采用小阶段步长提高重构精度；通过残差余量调整变量参数实现准确重构信号，逐步对信号稀疏度进行评估，最终达到信号重构的目的；本发明方法可以较好地实现未知稀疏度信号的重建，且重建性能和效率明显优于正交匹配追踪方法(OMP)、分段正交匹配追踪方法(StOMP)，适用于电力系统数据信号的压缩及解压缩重建。