本发明提供了一种用于电力系统数据压缩的主成分分量迭代选择方法，所述方法在传统主成分分析数据压缩方法的基础上，首先设定主成分分量数N′为1，进而计算迭代的主成分矩阵，重新构建估计数据矩阵，再计算所有重构相量数据相比与原始相量数据最大的综合矢量误差值，并据此判断是否满足重构数据精度，若精度不满足则进一步迭代，直至得到满足重构精度的主成分分量数。本发明不依赖于数据样本归一化处理，可应用于复数域上的相量数据压缩；同时，迭代过程不会显著地增加主成分分析方法的计算量，当采用主成分分析方法对同步相量数据进行压缩时，有效提高数据的压缩比和重构数据精度，适用于电力系统中的数据压缩的主成分分量的选择。