本发明提供了一种AWGN信道下基于CUDA架构的LDPC码并行译码方法，充分利用图像处理器(GPU)并行度较高，运算处理器数目较多的优势，在LDPC码的迭代译码算法中，不同码字和校验方程对应的节点相互独立地处理信息，适合用全并行平台实现。本发明首先此译码算法是对原始CPU串行译码的直接转换，两者在算法原理上严格一致，不会造成误码性能的损失。其次，本发明利用GPU的常量存储器对校验矩阵H进行压缩存储，有效减少了数据访存时延。最后，设计的并行译码方案实现了对GPU上大量并行线程的同时调用，对译码中运算复杂度较高的CN、VN节点的更新步骤进行协同处理，有效降低了LDPC码的译码时延。